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Les professeures Marina Pavlović et Katie Szilagyi ont reçu le Prix commémoratif Ian-R.-Kerr du meilleur article lors de la conférence We Robot 2025 pour leurs recherches sur la théorie des contrats et l'IA générative.

Le modèle finlandais de guichet unique pour le partage des données de santé, pionnier en la matière, pourrait accélérer l'innovation en matière d'IA et améliorer les soins aux patients. Toutefois, pour de nombreuses économies émergentes, surmonter les obstacles réglementaires, structurels et ceux liés à la confiance reste un défi de taille.

Les algorithmes de prédiction des risques sont devenus essentiels à la prise de décision, malgré des biais connus. Les techniques d'atténuation se concentrent trop souvent sur l'équité statistique, négligeant les disparités sociétales plus larges que ces biais reflètent. Nous devons inclure dans la conversation les raisons structurelles des biais afin de mettre en place des interventions...

Spécialiste renommée en droit et politique de l'information, la professeure Teresa Scassa a été nommée membre du Conseil ontarien des données sur la santé (CODS) afin de soutenir la gestion des données de santé de l'Ontario.

L’essor de l’intelligence artificielle transforme l’administration publique québécoise, notamment dans la gestion des prestations sociales. La dématérialisation des dossiers d’aide sociale promet efficacité et agilité, mais pose aussi des défis majeurs : déshumanisation de la prestation de service, réduction de la discrétion des personnes agents et incarnation d’une nouvelle forme de gouvernance a...

Des données de santé équitables et accessibles sont essentielles pour l'innovation en santé au niveau mondial. Une approche collective et des cadres juridiques mondiaux permettraient un partage des avantages et de libérer les possibilités exponentielles de création de valeur de l'intelligence artificielle pour les soins de santé.

L'Initiative IA + Société de l'Université d'Ottawa et IVADO publient un énoncé de politiques mondiales dirigé par les professeurs Florian Martin-Bariteau et Catherine Régis pour proposer aux responsables politiques des orientations de politiques publiques applicables à l’échelle mondiale concernant l’effet de l’IA sur la démocratie et l’intégrité électorale.

La nature statique des évaluations d'impact algorithmique les rend mal équipées pour pleinement prémunir contre les préjugés sexistes. Une approche holistique incluant des méthodologies et des perspectives féministes, comme la « question de la femme », est essentielle pour s'attaquer à ces problèmes de manière préventive.

Les méthodes d'IA actuelles ne comprennent pas la prise de décision juridique. Le sens du droit est souvent perdu et l'expertise menacée. Nous avons besoin de nouveaux cadres de conception pour réintroduire les sens perdus, prévenir la perte d'expertise et réglementer efficacement la conception des systèmes l'IA.

La professeure Karine Gentelet et des étudiantes de l’Université d’Ottawa ont développé un répertoire de références sur l’éthique du numérique et de l’intelligence artificielle à destination des Premières Nations grâce au soutien de l’Initiative IA + Société.